In november van 2025 lanceerde het snelst groeiende open-sourceproject in de geschiedenis van GitHub: we hebben het natuurlijk over OpenClaw. OpenClaw is de gratis AI-agent die in het voorjaar van 2026 een globale storm veroorzaakte, megaviral ging en op dit moment op GitHub maar liefst 382k stars heeft. Toch zijn er destijds, ondanks de grote viraliteit, maar weinig bedrijven in Nederland actief geweest met deze AI-agent. En niet zonder slechte redenen. In het voorjaar van 2026 waarschuwde de Autoriteit Persoonsgegevens al voor de gevaren van OpenClaw. In een artikel gaven zij aan dat “het gebruik van dergelijke experimentele AI-agents grote risico’s met zich meebrengt, zoals datalekken en accountovernames”. En toch besloot Datagrow in het afgelopen voorjaar om aan de slag te gaan met OpenClaw. Vandaag leg ik je uit waarom wij als dataconsultancy liever pionieren dan afwachten en ondanks alle risico’s een sprong in het diepe hebben gewaagd met een veilige setup van OpenClaw.

(onze Mac Studio voor de OpenClaw Agent)

De aanleiding

Het idee om meer te pionieren met AI-agents komt voort uit het idee dat groei innovatie vergt. In 2025 beleefde Datagrow zijn grootste groei tot dan toe. Maar de groei van het ene jaar is geen garantie voor de groei van het volgende jaar. Sterker nog, afname of stilstand ligt vaker op de loer na een goed jaar dan groei zelf. Daarom is er besloten om in 2026 de focus te leggen op hoe onze consultancy 10x effectiever kan draaien zonder 10x meer stress of uren te moeten leveren. Een nogal ambitieus doel, maar met de komst van AI niet onmogelijk. Onder hoge druk vormen zich oplossingen die normaal gesproken niet snel als opties worden gekozen, en zo kwam OpenClaw op het pad van Datagrow. Toch was dit aan het begin niet bepaald een 10x-oplossing…

De aanpak

Een directe les die wij met Datagrow hebben geleerd, is dat het creëren van een omgeving waarin experimenten en nieuwe ideeën met AI kunnen bloeien essentieel is. Dat zit namelijk zo: sinds het voorjaar van ‘26 biedt Datagrow op de vrijdagmiddag standaard een halfuur podium aan wie dan ook die zijn bevindingen met de laatste AI-oplossingen wil delen in de zogenaamde ‘weekly AI-sessie’. Nadat een van onze Growers de mogelijkheden van OpenClaw in zijn eigen tijd had onderzocht en dit vervolgens had gepresenteerd aan de rest van zijn collega’s, werd er niet lang daarna een Mac Studio aangeschaft door één van de partners om deze AI-agent ook te kunnen opzetten voor Datagrow.

(de onboarding van OpenClaw)

Wat deze aanpak opleverde

De eerste weken na de installatie van OpenClaw lag de focus voornamelijk op het security- en privacystukje van de open-source software. De AI-agent werd gedownload op een volledig nieuwe Mac Studio zodat hij niet zomaar bij onze gevoelige bedrijfsinformatie kon komen. Zo zetten wij OpenClaw op zijn eigen onbewoonde eiland. Vervolgens kreeg BartClaw, onze OpenClaw-agent vernoemd naar onze kleurrijke mascotte en piñata Bart, een eigen Google-account waarmee wij nauwkeurig toegang konden beheren tot zijn online omgevingen. Tot slot werd er een Tailscale-netwerk opgezet waarmee Bartclaw’s verbinding met het internet werd beveiligd. Na het installeren van de persoonlijkheid van de agent (en wat easter eggs) kwam de eerste use case: Growers bijstaan bij het opzetten van offertes. Growers waren voor de komst van Bartclaw bijna 8 uur bezig met het opstellen van een volledige offerte. Met de hulp van Bartclaw konden de uren gereduceerd worden tot 2 uur. Dat is 4x efficiënter! Een succes en weer een stap dichter bij die 10x.

En nu?

Niet lang daarna werd OpenClaw buitenspel gezet door een aantal veranderingen bij Claude, het meest effectieve LLM-model voor OpenClaw. Door deze verandering werd Bartclaw extreem duur, wat het minder aantrekkelijk maakte voor ons om de AI-agent te vervolgen zonder effectiviteit te verliezen. Niet lang geleden in mei heeft Claude aangegeven dit weer terug te willen draaien, maar tot dusver is er nog geen waardig alternatief geboden. Onze les? Biedt als bedrijf een platform voor innovatie, durf te pionieren (binnen privacy- en securitykaders) en oplossingen die eerder voor onmogelijk werden gehouden komen binnen handbereik.

Onze weekly AI-sessies zijn nog steeds een succes. Inmiddels is offerteworkflow niet de enige 4x-optimalisatie met AI en hebben wij zelfs onze eerste interne hackathon gehouden om meer AI-first oplossingen te bouwen voor Datagrow. Creëer een cultuur waarin proberen, uitvinden en durven worden beloond en nieuwe mogelijkheden zich zullen voordoen. Alleen door innovatie, lef en creativiteit lijken ondoordringbare muren plots zo fragiel.

– Maupie